2019-05-23 07:58

数据+策略+产品打造数字化时代下的智能营销

  5月13-15日,2019中国便利店大会在武汉召开,米雅科技获邀参加并发表题为《数字化时代下的智能营销》的精彩演讲。

  据CCFA近日发布的中国连锁百强榜单显示,2018年连锁百强销售规模同比增长7.7%,门店数,同比增长:16%,其中18%的连锁百强获得双增长,但也有30%的企业在销售额和门店数上呈现双下滑趋势。

  而连锁百强销售额的增长很大程度上得益于全渠道业务的拓展和数字化建设上的突破。对于线下门店来讲,如今已经有诸如电子价签、人脸支付、自助收银等很多方式武装门店,这些都成为门店数字化的渠道,而其背后的核心在于实现门店与购物者的互动,从而实现购物者的数字化。

  “经营好每个人成为零售企业的营销本质。”很多商户在经营门店内私域流量和店:外公域流量的过程中,运营阵地不统一、流量不集中、会员触达困难等棘手问题便迎面而来。那么我们如何基于购物者ID去经营好每一个购物者呢?

  5月14日,在2019中国便利店大会上,米雅科技副总裁张菲菲指出,要经营好每一个购物者,一在数据,二在策略,三在产品。

  “让做运营的同学懂数据,做数据的同学懂运营。”张菲菲指出,什么样的数据对企业是有帮助的,企业的数据应该如何运用,基于数据通过怎样的营销策略可以指导门店经营,又有什么样的产品可以有效地将数据和策略结合起来,帮助企业解决在经营管理上的矛盾,三者缺一不可。

  拒绝数据孤岛,既要通,又要连。现在很多企业都在做IT互通,甚至做的非常好。但IT互通是起点,不是终点。零售企业要做的是针对每一个购物人群,结合线下数据和线上数据、外部数据进行融合,通过:数据化的方式,让顾客变得更加精准,清楚了解每一个购物者,每一个会员。

  数据实证+人工智能指导营销策略。业务场景“都会落地到具象的营销活动上来,那如何才能做成顾客喜爱的营销活动呢?仍要从购物者,出发拆解业务场景,通过对全面精准的数字化客户的洞察,结合具体的购物场景,根据不同的人群、门店来制定不同的营销策略。

  在具体的营销活动中,影响活动好坏的因素很多,这时候就需要用到。机器学习和人工智能技术,通过数据沉淀和算法模型,并匹配具体的购物场景,从营销渠道、商品选品、营销形式、营销工具、营销素材等各个层面进行营销策略推荐来指导活动。在营销活动结束后的渠道数据在经过效果评估的同时将回流到算法模型中继续优化并反哺到业务场景中,形成一个完整的营销闭环。

  数据+人工智能+算法模型需要通过产品有效展现。产品应该包含三个要素,一是自动化互连,它可以帮助商户自动化连接到购物者所能接触到的所有渠道。二是智能化建议,当落地营销活动时,可以基于机器学习对营销类型进行智能化推荐和可视化呈现。三是简单,化交互,营销人员可以轻松简易地去?使用。

  基于此,米雅依托在聚合支付:和购物者数据营销方面的多年探索,在数据上积累了基于线下消费者消费行为和购物场景的500+标签,在策略上精研了基于实际消费场景的九大模型算法,并打造出极为轻量级、简单化的一站式智能营销产品矩阵。

  在便利店大会现场,米雅特设展区展示了米雅一站式智能营销平台——数丫。数丫通过对客户数据、行业数据、大盘数据的数据融合,可实现以亿级为基础、精准找到目标顾:客;通过多维度人、群标签能力,对购物者进行吻合业务场景的分层和人群圈选,用算法模型和机器学习驱动营销策略推荐,并整合线上线下全渠道能力实现对目标顾客的多渠道多场景触达与营销,最终在业务闭环与数据闭环上实现模型评估与优化,形成了完整的购物者营销全链路服务。

  张菲菲举例,在帮助快消食品行业的一个知名品牌开展营销活动的过程中,米雅基于购物者数据融合和标签能力,根据他们对老店拉新的需求,帮助他们找到线下的核心消费人群及标签并进行精准投放。通过几轮的投放之后,其消费人群变得极为精细化,锁定核心顾客为白领人群的同时更挖掘新业务场景下的医务人员为潜力人群。整个活动的投资回报率高达136%,成本节约30%,新客复购率达28%。

  作为一家始终怀有工匠精神的企业,米雅将秉持服务零售业和顾。客的匠心,用自己的数据武器,赋能零售数字化,不断成就新一代的零售企业。返回搜狐,查看更多

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