2019-06-15 07:28

佰客来—企业如何利用大数据做到精准营销

  数据采集的设计几乎完全取决于数据源的特性。毕竟,数据源是整个大型数据平台的上游,数据采集只是一条取水管道。

  1.大数据环境下的数据源在大数据环境中非常丰富,数据类型“多样,存储和分析挖掘的数据量大,对数据显示的要求高,数据处理的高效率和可用性非常重要。

  2.传统大数据处理方法的缺点是传统数据采集源单一,存储、管理和分”析的数据量相对较小。其中大多数使用关系数据库和并行数据仓库。把手。

  任何一个完整的大数据平台的大数据采集一般包括以下几个过程:(如果对大数据生命周期的知识不够清楚,能否参考不懂什么是大数据?在大数“据采集、数据存储、数据处理和数据表示(可视化、报告和监控)的生命周期中,数据采集是所有数据系统必:不可少的。随着大”数据重;要性的”不断提高,数据采集的挑战越来越突出。让我们来看看大数据技术在数据采集中使用的方法:

  1.离线采集:工具:ETL;在数据仓库中,ETL基本上代表数据采集,包括数据提取、转换”和加载。在转换过!程中,需要根据具体业务场景,对数据进行管理,如非法数据监控过滤、格式转换和数据标准化、数据替换、数据完整性等。

  2.实时采集:Flume/K,afka;实时采集主要用于考虑流程处理业务场景,如记录网络监控的流量管理、财务应用库存核算、Web服务器记录的用户访问行为等数据源的各种操作活动。在流程处理场景中,数据采集将成为卡夫卡的消费者。与DA、M一样,它拦截源源不断的上游数据,然后根据业务场景进行相应的处理(如重复数据消除、去噪、中间计算等),然后将其写入相应的数据存储中。

  3.该过程类似于传统的ETL,但它是一种流程式的处理,非定时的批处理作业,有些工具采用分布式结构,可以满足日志数据每秒数百MB的采集和传输要求,以及Internet的采集:工具:爬虫、DPI等;Scribe是Facebook开发的数据(日:志)采集系统。网络机器人又称网络蜘蛛,是一种根据一定规则自动获取万维网信息的程序或脚本。它支持收集文件或附件,如图片、音频、视频等。除了网络中包含的内容之外,可以使用诸如DPI或DFI等带宽管理技术来处理网络流量的收集。

  4.其他数据采集方法要求对客户数据、财务数据和企业生产经营数据的其他数据高度保密。他们可以通过与数据技术服务提供商合作并使用特定的系统接口来收集数据。例如,八度云计算公:司bdsaas在数据采集技术、BI数据分析“以及数据安全性和保密性方面表现出色。数据采集是挖掘数据值的第一步。当数据量增加时,可以提取更有用的数据。只要使用数据处理平台,就可以确保数据分析结果的?有效性,数据驱动就可以由助力企业实现。

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